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	<title>有限会社センテンス &#187; 労働力</title>
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	<description>Established in 1990.　We are a market research company.</description>
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		<title>厚生労働省が実施している「毎月勤労統計調査」の調査方法について</title>
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		<pubDate>Fri, 01 Mar 2019 08:45:35 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[不足払い]]></category>
		<category><![CDATA[労働力]]></category>
		<category><![CDATA[東京都]]></category>
		<category><![CDATA[社会保障]]></category>

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		<description><![CDATA[&#160; &#160; &#160; &#160; &#160; 厚生労働省の「毎月勤労統計調査」で、全数 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><br />
<!-- 第 1 面 - 1（sentence.co.jp） --><br />
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<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>厚生労働省の「毎月勤労統計調査」で、全数調査をすべきところをサンプル調査に代えて補正を行っていなかったということが問題になっている。全数調査をサンプル調査に変更することが不正ではないが、これを公表しなかった、隠蔽したのではということが問題になっている。ではこの調査はどのような方法を採用しているのかまとめてみる。</p>
<p><span style="color: #008080;"><strong>【歴史】</strong></span><br />
その前にこの「毎月勤労統計調査」の歴史を簡単に整理しておく。<br />
・大正12年7月に開始された「職工賃銀毎月調査」及び「鉱夫賃銀毎月調査」に始まる。<br />
・昭和19年７月に現在の名称である毎月勤労統計調査が開始。<br />
・昭和26年に地方調査を開始。<br />
・昭和27年から建設業を調査産業に含めた。<br />
・昭和32年に全国乙調査（常用労働者5～29人）を開始。<br />
・昭和46年1月からサービス業を調査産業に含めた。<br />
・昭和47年７月から沖縄県を調査地域に含めた。<br />
・平成2年1月に大幅な改正を行う。</p>
<p><strong><span style="color: #008080;">【調査対象】</span></strong><br />
以下の日本標準産業分類に基づく16大産業に属する事業所であって常用労働者を雇用するもののうち、常時5人以上を雇用する事業所。</p>
<p>1.鉱業，採石業，砂利採取業<br />
2.建設業<br />
3.製造業<br />
4.電気・ガス・熱供給・水道業<br />
5.情報通信業<br />
6.運輸業，郵便業<br />
7.卸売業，小売業<br />
8.金融業，保険業<br />
9.不動産業，物品賃貸業<br />
10.学術研究，専門・技術サービス業<br />
11.宿泊業，飲食サービス業<br />
12.生活関連サービス業，娯楽業（その他の生活関連サービス業のうち家事サービス業を除く）<br />
13.教育，学習支援業<br />
14.医療，福祉<br />
15.複合サービス事業<br />
16.サービス業（他に分類されないもの）（外国公務を除く）〕</p>
<p><span style="color: #008080;"><strong>【抽出方法】標本設計</strong></span><br />
調査するサンプルを次のように選んでいる。</p>
<p><strong>一種事業所（規模30人以上）</strong><br />
事業所全数リストを抽出のための母集団フレームとし、そこから産業、事業所規模別に標本事業所を無作為に抽出。<br />
つまり、全国の従業員３０人以上の会社等から産業別、事業所規模別に調査対象をランダムに選んで調査に協力してもらう方法である。</p>
<p><strong>第二種事業所（規模５～29人）</strong><br />
二段抽出法によって抽出。<br />
二段抽出法はマスコミの世論調査などでもよく見かける手法である。ちゃんとした調査をしている場合、調査方法をきちんと提示してくれるので見逃さない方がいい。<br />
この二段抽出とは、ここでは調査する地域を７万の区域に分けて、そこから必要な数の調査区域選ぶ（一段目）。次に選び出された区域の中にある事業所の中から必要な数の事業所をランダムに、無作為に選びだして（二段目）、その事業所に調査に協力してもらうという方法である。<br />
調査範囲が広い場合などにコストを抑え、効率よく調査するために採用される調査方法である。<br />
なお、ここでは半年ごとに全体の調査事業所の３分の１について交替している。</p>
<p><span style="color: #008080;"><strong>【調査時期】</strong></span><br />
毎月末現在（給与締切日の定めがある場合には、毎月最終給与締切日現在）</p>
<p><span style="color: #008080;"><strong>【調査方法】</strong></span><br />
常用労働者が30人以上の事業所（第一種事業所）<br />
<a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2019/03/（第一種事業所）tp1201-1a4.gif"><img class="aligncenter size-full wp-image-2478" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2019/03/（第一種事業所）tp1201-1a4.gif" alt="（第一種事業所）tp1201-1a4" width="447" height="41" /></a><br />
調査票を郵送で回答。</p>
<p>常用労働者が5～29人の事業所（第二種事業所）<br />
<a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2019/03/（第二種事業所）tp1201-1a5.gif"><img class="aligncenter size-full wp-image-2479" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2019/03/（第二種事業所）tp1201-1a5.gif" alt="（第二種事業所）tp1201-1a5" width="571" height="48" /></a><br />
調査員が訪問して聞き取り調査をしている。<br />
この他にインターネット回線を利用したオンライン調査システムも採用している。</p>
<p>第二種事業所については訪問・聞き取り調査を実施しているが、コストが莫大になっているのではないだろうか。今の時代、まだこんなことをやっていていいのだろうか。</p>
<p>さて、今回不正とされて問題になっていることはどういうことだろうか。厚生労働省が平成31年(2019年)１月11日に公表した「毎月勤労統計調査において全数調査するとしていたところを一部抽出調査で行っていたことについて」に以下のように説明されている。<br />
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－<br />
確認された事実<br />
(1)全数調査するとしていたところを一部抽出調査で行っていたことについて<br />
「500人以上規模の事業所」については、調査計画及び公表資料で全数調査することとしていたところ、平成16年以降、厚生労働省から東京都に対し、厚生労働省が抽出した事業所名簿を送付し、当該名簿に基づき抽出調査を行うこととしていました。具体的には、東京都における「500人以上規模の事業所」の平成30年の調査対象として抽出した事業所数は、全数調査であれば1,464事業所でしたが、実際に平成30年10月分の調査対象事業所数は概ね３分の１の491事業所でした。<br />
なお、平成30年６月に、神奈川県、愛知県、大阪府に対し、「500人以上規模の事業所」について、平成31年から抽出調査を行う予定である旨の連絡をしていましたが、既に撤回しました。<br />
(2)統計的処理として復元すべきところを復元しなかったことについて<br />
「500人以上規模の事業所」については、他の道府県では全数調査ですが、東京都のみ抽出調査が行われたため、東京都と他の道府県が異なる抽出率(※１)となっていました。<br />
一方、毎月勤労統計調査の平成29年までの集計は、同一産業・同一規模では全国均一の抽出率という前提で行われており、前述の異なる抽出率の復元(※２)が行われない集計となっていました。このため東京都分の復元が行われていませんでした。<br />
なお、東京都における「499人以下規模の事業所」等についても平成21年から平成29年までについて、一部に、異なる抽出率の復元が行われない集計となっていました。<br />
これらの結果、平成16年から平成29年までの調査分の「きまって支給する給与」等の金額が、低めになっているという影響がありました。<br />
※１ 抽出率とは、母集団に占める調査対象事業所の割合。<br />
※２ 復元とは、抽出調査を行った際に行うべき統計的処理で、母集団の調査結果として扱うための計算。<br />
（注）なお、平成30年１月以降の調査分の集計については、復元されています。<br />
(3)調査対象事業所数について<br />
調査対象事業所数が公表資料よりも概ね１割程度少なくなっていました。確認できた範囲では、平成８年以降このような取扱いとなっていました。なお、誤差率は回収数を元に計算しているので、公表していた誤差率に影響はありません。<br />
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－</p>
<p>つまり、東京都の「500人以上規模の事業所」は全部で1,464事業所あったが、実際にはほぼ３分の１の491事業所しか調査していなかった。<br />
他の道府県は全数調査だが、東京都だけ抽出調査が行われたため、東京都と他の道府県の抽出率がちがってしまった。しかし抽出率の復元を行っていなかった。<br />
また調査対象事業所数が公表資料よりも概ね１割程度少なくなっていた。<br />
統計データは検証されることもあまりないだろうから、杜撰なことをやってもなかなか表沙汰になならないのかもしれない。今回は、雇用保険や労災保険等で給付の支払い不足が発生するので大きな問題になっているが、直接的な被害が出ないような統計ではほとんど問題になどならないだろう。</p>
<p><a style="text-decoration: none;" href="https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/30-1.html" target="_blank">出典：毎月勤労統計調査（全国調査・地方調査）｜厚生労働省</a></p>
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		</item>
		<item>
		<title>産業別就業者数推移</title>
		<link>http://sentence.co.jp/2017/12/19/%e7%94%a3%e6%a5%ad%e5%88%a5%e5%b0%b1%e6%a5%ad%e8%80%85%e6%95%b0%e6%8e%a8%e7%a7%bb/</link>
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		<pubDate>Tue, 19 Dec 2017 03:06:23 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[労働力]]></category>
		<category><![CDATA[就業者]]></category>

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		<description><![CDATA[&#160; 産業別に働いている人の数がどのように変化しているのか、総務省統計局の「産業（大分類）， 男女別1 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><br />
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&nbsp;</p>
<p>産業別に働いている人の数がどのように変化しているのか、総務省統計局の「産業（大分類）， 男女別15歳以上就業者数－全国（平成７年～27年）」から整理してみた。</p>
<p>まず就業者の総数だが、平成7年(1995年)には6,418万2,000人だった。20年後の平成27年(2015年)になると就業者数は5,891万9,036人にまで減少した。情報通信業や医療福祉では就業者数を増やしているが、ほとんどの産業が就業者を減らしている。</p>
<p>これを構成比で見ると、日本の産業構造が大きく変化しているのが分かる。就業者総数の構成比だが、製造業、卸売業、小売業、建設業がそろって右肩下がりで大きく減少している。一方で医療、福祉がかなりの急こう配で数を増やしているの明らかだ。</p>
<p>男女別に分けてみると違った光景になる。男性の場合は、最も割合の高い製造業が減少傾向から反転している中で、卸売業、小売業、建設業はそろって落ちている。運輸業、郵便業については手堅くほぼ横ばいで推移している。一方で、サービス業、医療、福祉が著しい伸びを見せている。</p>
<p>女性の場合は、割合が最も高いのが、卸売業、小売業でこれも減少している。製造業も一気に落ちてしまった。その受け皿になっているのだろうか、医療、福祉の伸びが目を見張るような成長を見せている。平成27年(2015年)にはトップの産業になっている。この分野を女性に頼っている姿である。<br />
<a href="https://itunes.apple.com/us/app/sentensunoitsumo-shou-yuannidetawo/id1203170510?l=ja&#038;ls=1&#038;mt=8" target="_blank"><img class="aligncenter  wp-image-771" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/02/AppliBanner_sentence2016.png" alt="AppliBanner_sentence2016" width="293" height="91" /></a></p>
<p><a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/12/産業別就業者数推移.png"><img class="aligncenter size-full wp-image-2094" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/12/産業別就業者数推移.png" alt="産業別就業者数推移" width="1286" height="1859" /></a></p>
<p><a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/12/産業別就業者数割合％推移.png"><img class="aligncenter  wp-image-2095" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/12/産業別就業者数割合％推移.png" alt="産業別就業者数割合％推移" width="446" height="696" /></a><a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/12/産業別就業者数割合（男）％推移.png"><img class="aligncenter  wp-image-2096" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/12/産業別就業者数割合（男）％推移.png" alt="産業別就業者数割合（男）％推移" width="455" height="699" /></a></p>
<p><a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/12/産業別就業者数割合（女）％推移.png"><img class="aligncenter  wp-image-2097" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/12/産業別就業者数割合（女）％推移.png" alt="産業別就業者数割合（女）％推移" width="481" height="780" /></a></p>
<p>&nbsp;<br />
出所：<a href="https://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/GL08020103.do?_toGL08020103_&#038;tclassID=000001007706&#038;cycleCode=0&#038;requestSender=estat" target="_blank">政府統計の総合窓口(e-Stat) 時系列データ 人口の労働力状態，就業者の産業・職業</a><br />
&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>http://sentence.co.jp/2017/12/19/%e7%94%a3%e6%a5%ad%e5%88%a5%e5%b0%b1%e6%a5%ad%e8%80%85%e6%95%b0%e6%8e%a8%e7%a7%bb/feed/</wfw:commentRss>
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		</item>
		<item>
		<title>農作業事故件数</title>
		<link>http://sentence.co.jp/2017/09/08/%e8%be%b2%e4%bd%9c%e6%a5%ad%e4%ba%8b%e6%95%85%e4%bb%b6%e6%95%b0/</link>
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		<pubDate>Fri, 08 Sep 2017 00:13:28 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[労働力]]></category>
		<category><![CDATA[農作業事故]]></category>
		<category><![CDATA[農林水産]]></category>

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		<description><![CDATA[農作業中の事故が減らない。毎年350人前後が亡くなっている。半分以上が農業機械作業に係る事故だ。このため農水省 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><br />
<!-- 第 1 面 - 1（sentence.co.jp） --><br />
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</script><br />
農作業中の事故が減らない。毎年350人前後が亡くなっている。半分以上が農業機械作業に係る事故だ。このため農水省は原因分析の調査に乗り出している。</p>
<p>仕事中の事故と聞くと、危険な建設作業や製造業などがイメージされるが、そういった産業の事故が減少してきたのに対して、農作業中の事故は横ばいで減少していないらしい。農林水産省が「こうして起こった農作業事故 2」という報告書を出している。「第3章 農作業事故の実態」に労災予防研究所・所長、三廻部眞己氏が昭和46年を100として、産業別災害死亡事故の推移を示した図がある。</p>
<p>これを見ると、建設業では1971年の2,323人から2011年には342人、14.7％まで減少している。一方、農作業事故はどうかというと、図のように横ばいのままである。これはやはり問題だろう。</p>
<p>事故原因の内訳を見ると、農業機械作業に係る事故が圧倒的に多く6割を占めている。その中でも乗用型トラクターが最も多い。平成27年(2015)の農作業中の死亡事故発生件数は338件。その内、乗用型トラクターに係る事故が101件。突出して多い。年齢で見ると65歳以上が284件で84％を占める。農業就業人口の6割が65歳以上を占める時代だから当然の数字かもしれないが、それにしても高齢者の犠牲は多い。<br />
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<p><a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/09/産業別・死亡者の推移71年を100として.png"><img class="aligncenter  wp-image-1836" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/09/産業別・死亡者の推移71年を100として.png" alt="産業別・死亡者の推移(71年を100として)" width="505" height="331" /></a></p>
<p><a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/09/農作業中の死亡事故発生状況.png"><img class="aligncenter  wp-image-1837" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/09/農作業中の死亡事故発生状況.png" alt="農作業中の死亡事故発生状況" width="572" height="690" /></a></p>
<p>&nbsp;<br />
出所：<a href="http://www.maff.go.jp/j/seisan/sien/sizai/s_kikaika/anzen/" target="_blank">農林水産省 平成27年に発生した農作業死亡事故の概要</a><br />
&nbsp;<br />
出所：<a href="http://www.maff.go.jp/j/seisan/sien/sizai/s_kikaika/anzen/23taimen.html" target="_blank">農林水産省 こうして起こった農作業事故 2</a><br />
&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
]]></content:encoded>
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		<title>東京都の労働力調査</title>
		<link>http://sentence.co.jp/2017/06/26/%e6%9d%b1%e4%ba%ac%e9%83%bd%e3%81%ae%e5%8a%b4%e5%83%8d%e5%8a%9b%e8%aa%bf%e6%9f%bb/</link>
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		<pubDate>Mon, 26 Jun 2017 00:32:33 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[労働力]]></category>
		<category><![CDATA[労働相談]]></category>
		<category><![CDATA[地方議員]]></category>
		<category><![CDATA[東京都]]></category>
		<category><![CDATA[選挙]]></category>

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		<description><![CDATA[都議会議員選挙が始まったので、東京の状況についてデータをまとめてみたいと思う。まずは働くこと。東京都の労働力調 [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><script async src="//pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js"></script><br />
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<p>都議会議員選挙が始まったので、東京の状況についてデータをまとめてみたいと思う。まずは働くこと。東京都の労働力調査から就業状態についてデータを整理した。</p>
<p>東京都の「年齢階級別就業状態」を時系列で見ると、就業者数の総数は平成18年(2006)の655万7000人から平成28年(2016)、749万2000人まで多少の増減はあるものの増加を続けている。対前年比を見ると25～34歳の若手と呼ばれる年代がマイナスの赤字で占められている。一方、45～54歳は平成18年(2006)からマイナスは一度もない。増えているのだ。それと65歳以上のデータが赤字データが少なく、就業者が増えているのである。ちなみに就業者とは、自営業者、家族従業者、雇用者を全部含めた労働者のことである。</p>
<p><a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/06/就業者とは.png"><img class="aligncenter  wp-image-1398" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/06/就業者とは.png" alt="就業者とは" width="291" height="188" /></a></p>
<p>次に企業規模(従業者規模)別の雇用者数の推移を見てみる。企業に雇われている人たちなので就業者ではなく雇用者になる。企業規模1～29人では、ほぼ毎年赤字のマイナスである。逆に500人以上では、この10年間マイナスは1回も無く、一貫して増えている。中小零細企業から大企業へシフトしている姿が明らかである。</p>
<p>東京は、働く人たちは増えており、高齢化が進んでいて、就職先は大企業へとシフトしている。地方からみたら恵まれた状況にあるのかもしれないが、このデータからは新しいエネルギーが見えてこない。<br />
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<p>&nbsp;</p>
<p><a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/06/第３表　年齢階級別就業状態（男女計）（１）.png"><img class="aligncenter  wp-image-1399" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/06/第３表　年齢階級別就業状態（男女計）（１）.png" alt="第３表　年齢階級別就業状態（男女計）（１）" width="560" height="707" /></a></p>
<p><a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/06/第３表　年齢階級別就業状態（男女計）（２）.png"><img class="aligncenter  wp-image-1400" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/06/第３表　年齢階級別就業状態（男女計）（２）.png" alt="第３表　年齢階級別就業状態（男女計）（２）" width="556" height="709" /></a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/06/第7表-企業の従業者規模別非農林業雇用者数.png"><img class="aligncenter  wp-image-1401" src="http://sentence.co.jp/wp/wp-content/uploads/2017/06/第7表-企業の従業者規模別非農林業雇用者数.png" alt="第7表 企業の従業者規模別非農林業雇用者数" width="562" height="393" /></a></p>
<p>&nbsp;<br />
出所：<a href="http://www.toukei.metro.tokyo.jp/roudou/2016/rd16qd1000.htm" target="_blank">東京都の統計・東京の労働力・平成２８年平均</a><br />
&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
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<p>&nbsp;</p>
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]]></content:encoded>
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